要说这个“问道于盲”，我算是有点体会了。之前我不是一直在捣鼓那个数据可视化项目嘛搞着搞着就遇到个坎儿。图表画出来是出来了，但总觉得差点意思，数据背后的逻辑没完全体现出来。我就想着，得找个专家问问。
当时我认识一个搞数据分析的朋友，听说是业内的牛人。我特意约了个时间，带着我的报告和电脑就去了。一见面，我就噼里啪把我的问题全倒出来，问他我的图表是不是有问题，哪个地方应该怎么改才能更直观。结果，他听完我的问题，愣是没怎么说话，就跟我说：“你这个数据来源可靠吗？你采集数据的时候是不是有偏差？”
我当时就傻眼了，我满心期待能听到关于图表设计的建议，他却问起了最基础的数据源问题。我支支吾吾地说，数据是网上找的，可能有不太准确的地方。他听了，就摆摆手说：“那你现在改图表有什么用？基础的东西都没弄明白，别说高端的了。”
他这么一说，我才反应过来，我这是“问道于盲”了。我带着一个具体的问题（图表怎么做得更好）去问一个人，但这个人他根本不清楚我做的具体项目的背景和情况，也不知道我数据的具体来源和可靠性，就好像我问一个瞎子怎么看颜色一样，对方根本没办法给出我真正想要的答案，甚至可能给出一些不着边际的回答。
这事儿之后，我反思了一下。所谓“问道于盲”，就是问问题的人，问到了一个不了解情况、或者根本不具备相关知识和能力的人。结果就是，得不到有效、有价值的答案，甚至可能被误导。就像我之前，一门心思扑在图表上，却忽略了最根本的数据质量问题。
后来我再遇到问题，就特别注意了。我会先搞清楚，我应该找谁问。我需要问的是技术细节，就找懂技术的人；我需要问的是市场策略，就找懂市场的人。并且，在问问题之前，我会先把背景信息、我遇到的具体困难、我尝试过的方法都梳理清楚。这样，对方才能更准确地理解我的问题，也更容易给出有针对性的建议。
这事儿让我明白，提问也是一门学问。问对的人，才能得到对的答案。不然，费了半天劲，得到的却是一堆无用的信息，甚至让自己更加迷茫，那就是真正的“问道于盲”了。
