兄弟们，今天咱们聊点有意思的，关于“爬竹竿”这事儿。你们第一反应想到的是什么？小时候玩儿过？光溜溜的竹竿，手脚并用往上爬，到顶了，还晃晃悠悠地，觉得自己特厉害。我最近琢磨这词儿，发现它背后藏着一个特别棒的成语，寓意深着。
我跟你说，这成语就是“百尺竿头，更进一步”！
为啥突然说这？前阵子我折腾一个老项目，一个好几年前做的，给客户用的一个后台管理系统。当时做的时候，能跑通，功能全，我就觉得挺牛逼了，想着能交差了事就不错了，毕竟从头到尾就我一个人，啥都得自己来。
结果，这两年客户业务发展快，数据蹭蹭涨，老系统就开始吃不消了。具体表现就是，每次月末需要出一些大报表的时候，数据量一上去，点一下，光等那个加载圈圈，就得等个半小时，客户那边意见都来了，问我这系统是不是又出毛病了。我当时就有点懵，心想这咋办？难道要推倒重来？这可不是小工程。
我就开始琢磨，是不是我当时就光顾着实现功能了，没想更深一层？当时我觉得跑得挺快，功能也全，就跟爬到了“百尺竿头”似的，觉得已经到顶了，还挺得意。但人不能老停在原地，更别说技术了，对？
我当时就决定，不能光嘴上说，得动手。我把那套慢吞吞的报表生成逻辑从头到尾扒了一遍。
- 第一步，咱先看瓶颈在哪。我捣鼓了半天，找了个性能分析工具，把后台各种操作一顿跑，特别是报表生成这块，眼睛就盯着CPU和内存占用率看。果然，有几个计算逻辑特别耗时，特别是那种循环套循环，数据库查询还放在循环里面跑的，那简直是灾难，每查一条数据都得去数据库里问一次，效率能高才怪。
- 第二步，优化数据库查询。以前我写代码，那叫一个糙，能一次查出来就一次查，不然就搞N+1查询。这回我学聪明了，能批量查的就批量查，把好几十条查询语句合并成几条。实在不行，把一些关键数据提前查出来，缓存到内存里，不用每次都去数据库里翻腾。这一改，速度立马提升了一截，肉眼可见地快了。
- 第三步，调整计算逻辑。那些循环里头特别慢的计算，我尝试用更高效的数据结构，或者换个算法。比如以前我用列表找来找去，像大海捞针一样，现在我就改成用哈希表（就是字典那种东西），一查一个准，省了好多遍历时间。有些复杂的计算，干脆拆分成几个小模块，并行跑起来，我那服务器多个CPU核心也利用起来，大家一起干活，速度自然就上去了。
- 第四步，上缓存！那些数据不怎么变动，但是查询频率贼高的数据，我直接扔到内存缓存里，设置个过期时间，比如说半小时。客户一查，直接从内存拿，那比跑数据库快得不是一点半点。感觉就像原本要跑趟超市买东西，现在直接从冰箱里拿一样快。
- 第五步，部署优化。以前就是一台服务器，啥玩意儿都往上扔，一台机器跑到底。现在我把一些非核心的报表生成服务单独拎出来，部署到另一台机器上，这样就分散了主服务器的压力。然后把那台主服务器的配置也拉满，内存加到顶，硬盘换成固态硬盘，能做的都做了。
这么一通折腾下来，以前要半个小时的报表，现在几分钟就搞定了。客户那边反馈好多了，跟我说现在的系统用着顺畅多了，我也松了一口气。这事儿就让我彻底悟了“百尺竿头，更进一步”的道理。
好多时候，我们做完一个东西，觉得能用了，就觉得到头了。这就像爬竹竿，你爬到顶了，觉得高高在上，看啥都清楚。但竹竿它不是无限高，你到了顶，就真没地方走了吗？
不是的。“更进一步”，说的就是那种精益求精的精神。不是说你非得推翻重来，而是在现有基础上，不断去想，去抠细节，去优化，去探索有没有更好的办法。哪怕只是一小步，那也是进步。就像我那老项目，没推翻，只是在原有的基础上又往前拱了一大截，效果完全不一样了。
所以说，兄弟们，不管咱们是写代码，还是做别的什么事，别满足于“能用”，别满足于“及格”。多问自己一句，还能不能更好一点？还能不能再往前拱一拱？这“爬竹竿”的本事，就是这样一点点练出来的，永远别觉得到顶了。山外有山，人外有人，技术更是这样，永远有新东西学，永远有老东西可以打磨得更亮。
这就是我最近的一些体会，分享给大伙儿。别老觉得干到头了，那不可能的，永远有可以更进一步的地方。
